Data Engineering

Инженер данных Full-time

О компании и команде

  • Поддержка настроенной интеграции данных Google Analytics и FireBase в DataLake (Greenplum);
  • Разрабатывать схемы подключения новых источников в DataLake;
  • Принимать участие в архитектурных решениях;
  • Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин DataLake;
  • Создавать и улучшать процессы обработки данных;
  • Реализовывать процессы CI/CD и мониторинга разработанных процессов обработки данных (Grafana, Prometheus);
  • Создание manual и automated DQ тестов;
  • Документирование работы в Confluence.

Ожидания от кандидата

  • Понимание принципа работы MPP баз данных (в частности Greenplum);
  • SQL с навыком оптимизации запросов (чтение плана, оценка, оптимизация);
  • Apache Spark - хотя бы понимание что это и для чего используется. В нашем случае актуален pyspark, но если был опыт со scala + spark, то это ок;
  • S3, хотя бы понимание что это и для чего;
  • Airflow, понимание на хорошем уровне (как писать даги, архитектура, best practice);
  • Понимание CI/CD, большой плюс, если есть опыт настройки процессов;
  • Опыт работы с системами контроля версий (Git);
  • Data Quality, хотя бы понимание зачем это надо.

Условия работы

  • работу в компании с развитой инженерной культурой;
  • гибкую систему премирования;
  • расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
  • возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
  • корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
  • внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
  • автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
  • гибридный формат работы;
  • современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

Overview

Apply For This Job