О компании и команде
Привет! Мы – команда разработки продукта Атом.Око. Это OCR-продукт с использованием машинного обучения. Его особенностью является не просто извлечение текстового содержимого документа, но еще и последующая интеллектуальная постобработка: создание краткого содержания, вопросно-ответная система к документу и многое другое. Само приложение создано на основе микросервисной архитектуры и основано на трех столпах: Python, JS и контейнеризация. Сейчас мы находимся на активном этапе разработки (с кучей клиентов, к слову), но нам очень сильно нужен CTO, который бы смог вести общую архитектуру продукта, становящуюся все сложнее и сложнее.
Ожидания от кандидата
- Стаж работы Senior/ТeamLead не менее трех лет;
- Наличие опыта в web-разработке;
- Опыт работы в должности архитектора;
- Знание архитектурных паттернов;
- Опыт разработки структуры хранения данных;
- Понимание общего процесса разработки программного обеспечения;
- Умение обеспечивать баланс между стоимостью разработки и гибкостью решения для быстрого внедрения будущих требований;
- Умение выбирать и обосновывать выбор технологий;
- Умение контролировать реализацию;
- Знания языков программирования: TypeScript, Python
- Понимание работы инструментов и библиотек: React, Mobx, Styled Components
- HTML, CSS, HTTP, WebSockets, REST
- Авторизация и безопасность: jwt, keycloak, LDAP
- Доступность, развертывание, контейнеризация: Nginx, Docker
- Git, знание принципов DevOps, CI/CD, автоматизация процессов
- Методология и инструменты тестирования: Jest, ReactTestingLibrary
- Паттерны проектирования: монолит, микросервисы, микрофронтенды и др.
- Локализация и безопасность веб приложений
- Понимание особенностей работы на проектах с участием машинного обучения (RnD проектах)
- Понимание особенностей горизонтального масштабирования сервисов, использующих GPU
- Знание как минимум одного фреймворка управления ML-проектом (Data Driven Scrum, CRISP-DM, TDSP, Domino Live Cycle, SEMMA и т.д.)
- Понимание основных этапов присущих задачам машинного обучения
Будет плюсом: - Опыт работы на проектах с применением OCR, CV или NLP
- Понимание MLOps и знание инструментов автоматизации MLOps
- Понимание принципов работы OCR
- Знание основных типов задач ML (чем отличается обучение без учителя и обучение с учителем, что такое детекция объектов на изображении и чем она отличается от сегментации и т.д.)
Условия работы
- стабильная аккредитованная IT компания
- график работы 5/2, сб и вс - выходные дни, в пятницу работаем до 16:45
- график гибкий, время начала работы - на твой выбор
- 3 дополнительных дня к отпуску
- ДМС, скидки на занятие фитнесом
- льготная ипотека для IT
- решение глобальных задач национального и международного масштаба
- работа в высокотехнологичной организации, обладающей уникальными знаниями и технологиями
- непрерывное развитие для получения знаний «здесь и сейчас», возможность проходить обучение в Корпоративной академии Росатома, а также внешнее обучение
- возможность учиться в on-line формате – в любое время, с любого смартфона, планшета или компьютера на отраслевой образовательной платформе
- карьерный и экспертный рост, понимание своей карьерной траектории в рамках единой команды
Дополнительные инструкции
Задачи:
- Ведение общей архитектуры проекта
- Консультирование команды по архитектуре проекта
- Участие в развитии функционала продукта с технической точки зрения
- Поиск узких мест и способов их «расширения»