На проект Сбера требуется Дата инженер. О проекте: Мы занимаемся созданием АС (автоматизированной системы) по анализу и мониторингу контрактов юридических лиц с микросервисной архитектурой.

Наша задача - создание рабочего места для автоматизации работы сотрудников кредитного анализа и мониторинга сотрудников мониторинга и поставка алгоритмов на больших данных, интегрируясь с множеством внутренних и внешних источников и автоматизированными системами корпоративных клиентов.

Мы работаем по Scrum с активным привлечением бизнес-аналитиков (Customer Journey Expert) и пользователей из бизнес подразделений.

В команде представлены компетенции: разработчики backend и frontend, системные аналитики, QA инженеры.

Ищем:

Data Engineer, уровень Middle и выше, в команду разработчиков для нового проекта. Основная задача – работа по расширению имеющейся витрины данных (ВД) в рамках текущей ИТ-архитектуры, создание новой ВД. Многозадачность, работа в команде – основные черты, которыми должен обладать кандидат помимо профессиональных знаний и опыта.

Обязанности:

• Проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности и исследований на стеке Hadoop + Spark + Scala;
• Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин;
• Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными;
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных;
• Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
• Контроль качества загружаемых данных.

• Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer от 2 лет;
• Опыт работы с одной из реляционных СУБД - PostgreSQL (текущий техстек)/Oracle/mySQL/MS SQL Server;
• Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности);

·     Знание архитектуры МРР СУБД (Hadoop, Greenplum), опыт практической работы c MPP СУБД;

• Опыт промышленной разработки на стеке Scala/Python;
• Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, GreenPlum);
• Знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse;
• Практический опыт разработки витрин данных с использованием инструментов Apache Spark,  Kafka, Hadoop (Hive / Oozie).

Будет плюсом:

• Знание методологии Agile и опыт работы в Scrum-команде будет плюсом;
• Опыт работы с чужим кодом;
• Знание корпоративного банковского бизнеса является преимуществом.

• Достойная заработнпя плата.
• Трудоустройство по ТК, ИП, ГПХ, СЗ.
• Удаленный формат работы.
• Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы.
• Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании.
• Возможность изучения английского языка.
• Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)
• ДМС через 6 месяцев работы.