Система наставничества (за каждым сотрудником закрепляется старший сотрудник);
Занимаемся реальными задачами по анализу и развитию продуктов бизнеса;
Каждую задачу проводим через призму адекватности и логичности;
Занимаемся различными типами задач DS:
Классический анализ – исследования, дизайн/итоги А/В;
Простые автоматизации на sql, python;
ML решения.
Открыты для новых инструментов, всегда изучаем рынок, пробуем интегрировать у себя
Не занимаемся отчётностью компании - для этого есть отдельная команда DE.
Обязанности:
Помощь бизнесу в проверке гипотез и принятии правильных решений на основе данных;
Построение и обслуживание ML-моделей;
Проведение экспериментов, А/В тестов: дизайн метрик, запуск тестов и анализ результатов;
Выбор и расчёт продуктовых метрик и бизнес-метрик при реализации проектов;
Поиск причин сильных отклонений ключевых метрик, точек роста и направлений развития продукта;
Ad-Hoc аналитика для поддержки принятия продуктовых решений (SQL/Python);
Написание SQL запросов, работа с данными и автоматизация процессов на MS SQL Server и PostgreSQL (формирование датасетов и их последующий анализ с Python).
Ожидания от кандидата
Продвинутый уровень владения математикой и статистикой;
Опыт работы с классическим стеком алгоритмов машинного обучения (задачи классификации и регрессии) и их основных метрик;
Знание ООП будет плюсом;
Навыки разведывательного анализа данных, поиска закономерностей и отклонений;
Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции);
Опыт проведения А/В тестов;
Знание основ Git;
Знание «воронки продаж», кластеризация и временные ряды будет плюсом.
Условия работы
Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня;
Возможен удаленный режим работы;
Официальная заработная плата;
Добровольное медицинское страхование;
Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного;
Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней;
Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона;
Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании;
Широкий выбор профессиональной литературы в корпоративной электронной библиотеке;
Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы;
Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий;