MLOps

Инженер машинного обучения Full-time

О компании и команде

Литрес - лидер рынка лицензионных электронных книг в России и странах СНГ.

Мы создаем книжные продукты уже 18 лет. Каждый месяц 15 млн человек покупают, читают или слушают книги у нас

На данный момент мы находимся в поиске ML-инженера

Обязанности:

  • Разработка сервиса персональных и контентных рекомендаций, а также других сервисов с применением ML
  • Формирование архитектуры сервиса
  • Построение пайплайнов для автоматизации внедрения ML моделей
  • Внедрение ML моделей

Ожидания от кандидата

  • Опыт работы в ML от 3 лет, опыт деплоя моделей
  • Опыт в проектах рекомендательных систем от 1 года
  • Знание классических алгоритмов машинного обучения
  • Знание алгоритмов рекомендательных систем
  • Владение асинхронным Python и современным фреймворком веб-разработки на его основе (fastapi)
  • Опыт разработки и проектирования функционала REST API
  • Опыт работы с БД (MySQL/PostgreSQL/Clickhouse). Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции) и NoSQL (Redis, memcached)
  • Опыт работы с Gitlab CI, k8s, docker
  • Опыт работы с Git
  • Опыт работы со стримингом (Kafka) и очередями сообщений (Rabbitmq)
  • Опыт с реализацией распределённых вычислений, обработки данных (map reduce, spark, hadoop)
  • Опыт разработки ml-моделей (классические, бустинг, нейронные сети)
  • Опыт использования GPU для обучения и инференса моделей, распределения обработки по нескольким GPU

Условия работы

  • Официальное оформление по ТК РФ, стабильная белая заработная плата + премии
  • Гибридный/офисный/удаленный формат работы, на выбор
  • ДМС со стоматологией, "Добросервис" с неограниченной юридической и психологической консультацией, фитнес, курсы английского языка. Постоянные скидки от наших партнёров и многое другое
  • Оплата профильных курсов, участия в конференциях

Бонусы

  • Трудолюбивым и талантливым мы гарантируем карьерный рост
  • Большое кол-во скидок от наших партнеров, фитнес, курсы ин. языков, конференции, обучение и многое другое 
  • Мы любим играть в настолки, xbox и настольный теннис прямо в офисе. Заказываем пиццу каждую последнюю пятницу месяца, устраиваем классные трипы на выходных 
  • Ежедневное погружение в мир книг и неограниченный доступ ко всем электронным и аудиокнигам :)

Дополнительные инструкции

У нас 3 этапа отбора: 

  1. Общение с HR (до 30 минут)
  2. Техническое собеседование (1 час 30 мин)
  3. Знакомство с руководителем команды

Overview

  • Employer: Литрес
  • Job Title: Инженер машинного обучения
  • Published: 3 months, 4 weeks ago
Apply For This Job