Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде Персонализации в роли Data Scientist! Мы работаем в сегменте b2c — строим ML для физлиц (например, модели склонности и оценки вероятности отклика на рекомендацию)

Итак, вам предстоит:

• Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения
• Руководство, развитие и экспертная поддержка команды data scientists
• Сбор, статистический анализ и обработка данных
• Построение и валидация моделей машинного обучения
• Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов — от постановки задачи до выведения моделей в production.

• Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет.
• Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками.
• Хорошее понимание принципов работы ML-алгоритмов, опыт их применения на практике.
• Навыки работы с SQL (можете с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные).
• Знание основ статистики (понимание, что такое p-value, и умеение проверять статистические гипотезы).
• Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу.

Наш стек:

• Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
• Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
• MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Возможность работать дистанционно на территории РФ.
• Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
• Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
• Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
• Ежегодный процесс ревью.
• Десятки Пбайт разнообразных данных — от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
• Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
• Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
• Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
• Служебную сотовую связь.