разворачивать и управлять моделями машинного обучения в производственной среде
настраивать и управлять инструментами/ платформами для машинного обучения
проводить интеграцию моделей машинного обучения с существующими системами и инфраструктурой
обеспечивать масштабируемость, надежность и эффективность инфраструктуры для машинного обучения.
проводить мониторинг и оптимизацию производительности моделей/ систем
Ожидания от кандидата
опыт работы в DevOps от 2х лет и ML Ops от 1 года
навыки работы с данными и инструментами машинного обучения
опыт настройки и управления системами CI/CD
опыт работы с облачными платформами
Условия работы
трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
возможность работать удаленно/гибридно/в офисном режиме, у нас есть офисы в Москве, Краснодаре, Иннополисе
прозрачные цели, четкие ожидания, здравый смысл в процессах и управленческих подходах
возможность профессиональной реализации мы не только берем экспертизу, но и помогаем развивать потенциал в интересных и многоплановых проектах, через оплачиваемое внешнее обучение, корпоративные курсы и участие в конференциях
возможность миграции между проектами- мы быстро растем как вертикально, так и горизонтально
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи