На данный момент мы реализуем масштабный проект. Мы собираем данные в едином корпоративном хранилище и используем их для принятия решений, планирования, оценок и анализа. В связи с этим, мы в поиске Data Engineer

Задачи, которые предстоит решать:

• Разработка стратегий загрузки, преобразования и сохранения данных в хранилище
• Построение хранилища и витрин данных
• Проектирование, разработка и поддержка архитектуры для работы с большими данными: ODS, DDS, DM, DM BI, BI
• Настройка сбора данных из разрозненных источников в единое хранилище
• Обработка сырых данных для дальнейшего анализа

• Опыт работы дата инженером от 2 лет
• Опыт создания ETL/ELT-процессов с использованием Apache Airflow + Spark или аналогичных. Да-да, Spark пока у нас нет,  только Airflow
• Знания Python, PL/pgSQL и SQL. Сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
• Опыт работы с Greenplum (Arenadata DB), PostgreSQL, Clickhouse. И Clickhouse у нас пока нет, но будет
• Опыт с Git

Будет плюсом:

• Знание инструментов для захвата/преобразования/автоматизации данных/моделей: dbt, liquibase, logstash, и т. п.
• Опыт работы с любым BI инструментом. Пока мы используем PowerBI, но всё может измениться
• Техническое образование

Мы предлагаем:

• Работу в команде экспертов
• Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании

• Расширенный соц. пакет – ДМС, путевки в санатории и дома отдыха, детские оздоровительные лагеря, скидки от компаний-партнеров, скидки на ГСМ

• Достойный уровень оплаты труда (оклад + премии)

• Профессиональное развитие за счет компании, корпоративная библиотека и база знаний

• Адрес офиса: г. Екатеринбург, ул. Хохрякова, 10 или удаленно в часовом поясе +- 2 часа от Екатеринбурга