Наша Data Science команда работает с данными рыночного окружения, финансовыми событиями сделок и графиками платежей.Мы считаем ставки для бизнеса и рефакторим финансовый результат в разрезе сделок.

Наши ожидания от кандидата:

• Уверенное знание Python и numpy, scipy, pandas, sklearn, xgboost/catboost/lightgbm
• Знание алгоритмов машинного обучения, мат. статистики и линейной алгебры
• Умение создавать читабельные Jupyter-ноутбуки с визуализацией в matplotlib
• Уверенное знание SQL (MS SQL или PostgreSQL)

Будет плюсом:

• Опыт работы с временными рядами
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;

Задачи:

• Использовать ML в задачах, решение которых имеет прямое влияние на функции казначейства банка
• Подготовка данных из DWH, постановка ТЗ
• Обучение, валидация и рефакторинг модели, разворачивание, мониторинг производительности и точности
• Умение представлять результаты анализа и моделирования для бизнес-заказчика
• Взаимодействие с командами, в том числе с IT, Data Science-командой и методологами

• Расширенный пакет ДМС в течение первого месяца работы
• Формат работы гибрид (офис м. Третьяковская или Новокузнецкая)