Работая в Хоум банке на этой позиции ты будешь иметь уникальную возможность создавать внутренние программные продукты, которые непосредственно влияют на точность, скорость разработки и внедрения ML-моделей.

Чем вы будете заниматься:

• Разработка и поддержка внутрибанковских программных библиотек с ML алгоритмами, выпуск новых версий (на внутрибанковский сервер pypi)
• Разработка архитектуры и написание основного кода
• Документирование разрабатываемых библиотек и фреймворков
• Code review кода, написанного на Python, постановка и контроль задач в jira
• Внедрение инструментов MLOps, ModelOps, DataOps (mlflow, dvc, dbt)
• Поддержка и развитие Data Science инфраструктуры (jupyterhub, mlflow) на базе docker-compose + gitlab CI (запланирован переход на k8s)
• Руководство небольшой командой 3-5 человек, наставничество

Мы ожидаем, что вы имеете:

• Законченное высшее образование (специалист, магистр) в области прикладной математики, информационных технологий
• Опыт промышленной разработки на Python, включая проработку архитектуры, знание паттернов, организацию CI (автотесты, линтеры, документирование, деплой пакетов на pypi сервер) с использованием контейнеризации, применение gitflow или его аналога
• Базовое уверенное знание linux (устройство ОС, bash)
• Базовое уверенное знание docker
• Базовое уверенное знание SQL
• Примеры промышленного кода

Будет плюсом:

• Понимание основ машинного обучения (ML)
• Опыт использования библиотек машинного обучения и анализа данных: pandas, numpy, matplotlib, seaborm, plotly, scikit-learn, xgboost, lightgbm
• Опыт использования MLOps/ModelOps/DataOps инструментов jupyterhub, mlflow, dvc, dagster, dbt
• Опыт фронт-разработки: html, js, bootstrap, jinja
• Опыт использования k8s
• Свой open-source проект
• Опыт руководства небольшой командой, наставничества

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Фиксированный оклад + система премирования
• Социальный пакет
• Офис: м. Белорусская
• Гибридный/удаленный формат работы
• Команда, открытая самым смелым идеям
• Внутренние программы обучения и развития
• Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения
• Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода