Команда Data Science ищет сильного аналитика на задачи машинного обучения, скоринга и анализа данных от внешних поставщиков. Наша цель - доставлять до продуктива качественные ML модели в короткие сроки.
В рамках работы предстоит много общаться с другими подразделениями (Риск-процессы, Антифрод, Валидация, IT, Финансы, Бизнес), выступать в роли ментора для менее опытных сотрудников, помогая им развиваться, улучшать модели и процессы.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Исследовать данные, разрабатывать модели и переносить их в production
• Оценивать полезность и качество новых источников данных
• Формировать выгрузки из хранилища данных (SQL) и Хадупа (Spark)
• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения (Python)
• Развивать внутреннюю методологию ML и обновлять ML-библиотеку на Python
• Выступать в роли менеджера по задачам: участвовать в обсуждении с заказчиками, координировать процесс реализации проектов

ЧТО ВАМ ДЛЯ ЭТОГО НЕОБХОДИМО:

• Хорошее знание математики, статистики, математического анализа и линейной алгебры
• Знание основных алгоритмов ML и понимание принципов их работы
• Навыки в программировании (Python)
• Опыт построения ML моделей
• Понимание архитектуры БД, знания SQL
• Опыт работы с GIT
• Опыт работы с BI инструментами (н-р, Tableau) как преимущество
• Опыт работы с экосистемой Hadoop как преимущество
• Большое желание развиваться в области Data Science

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Фиксированный оклад + система премирования
• Социальный пакет
• Офис: м. Белорусская
• Гибридный формат работы
• Команда, открытая самым смелым идеям
• Внутренние программы обучения и развития
• Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения
• Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода