О компании и команде
Купер (ex СберМаркет) — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию.
Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.
Операции — сердце бизнеса. DS-команда операций работает на проектах, которые повышают операционную эффективность и помогают бизнесу стать прибыльным. Сейчас мы ищем Data Scientist в команду долгосрочной эффективности: помогаем бизнесу быть эффективнее в long-term периоде.
Чем предстоит заниматься:
- разработать и развивать модель прогноза органического трафика партнеров;
- разработка и развитие калькулятора тарифов;
- автоматизировать работы моделей.
Ожидания от кандидата
- самостоятельный, инициативный;
- умеешь декомпозировать при решении задач;
- имеешь совокупный опыт работы в Data Science от 2 лет;
- знаешь классические алгоритмы машинного обучения;
- уверенно владеешь Python и SQL;
- работал с Git, Bash, Docker, Gitlab CI;
- имеешь опыт полного цикла внедрения моделей (сбор данных, обучение и оценка модели, проведение А/Б-тестов, выкатка модели в прод).
Будет плюсом:
- опыт работы над маркетинговыми задачами или задачами ценообразования.
Условия работы
- ДМС с первого месяца работы в компании;
- IT-ипотека и ипотека для сотрудников экосистемы Сбербанка;
- предоставляем множество корпоративных бонусных программ;
- работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — welcome;
- выдаем технику для работы на твой выбор;
- помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
- уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.
А ещё:
- мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
- проводим внутренние митапы;
- не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями 🙂