Команда Департамента Анализа данных и моделирования нацелена на максимально эффективное использование данных. Мы верим, что можем сделать Банк лучшим для внутреннего и внешнего клиента за счет датацентричности и проникновения моделирования во все сферы деятельности.

Мы ожидаем от кандидата:

• Уверенное знание статистического анализа;
• Опыт разработки интерпретируемых моделей ;
• Опыт работы с табличными данными ;
• Желателен опыт работы с графами, текстовой аналитикой (NLP);
• Продвинутое знание Python и стандартного DS стэка: sklearn, pandas, xgboost, tensorflow/pytorch;
• Уверенное знание и владение SQL.
• Стэк: Hadoop, Impala;
• Умение работать с зашумленными данными, проверка качества данных;
• Проработка A/B тестирования гипотез;
• Опыт разработки и доведения до прода моделей в коммерческих проектах;
• Опыт командной работы (мы используем git, jira).

Что предстоит делать:

• Разрабатывать модели в направлении Human Resources;
• Участвовать во всем жизненном цикле моделей: аналитика, разработка, тестирование, сопровождение внедрения, мониторинг;
• Вести отчетность и документацию по моделям;
• Интерпретировать результаты, достоинства и ограничения разработанных моделей;
• Презентовать результаты работы моделей заказчикам;
• Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту;
• Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования к ML-системе;
• Формулировать и проверять ML и бизнес-гипотезы.