Мы – команда профессионалов в сфере Data Science, наши ценности – это ответственность, искренний интерес к общему делу, здоровая атмосфера в коллективе и минимум формализма.
В своих ML-решениях мы придерживаемся баланса между бенефитом банка, лояльностью клиентов и комфортом сотрудников.
Ждем тебя в команде единомышленников!
МЫ ЖДЕМ, ЧТО ТЫ:
• Имеешь практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, написание кода в продакшен, сопровождение готового решения, оценка качества моделей, визуализация;
• Имеешь степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях;
• Работаешь в области анализа данных и машинного обучения от 1 до 3 лет;
• Уверенно программируешь на Python;
• Знаешь SQL на уровне вложенных запросов и оконных функций.
БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ТЫ:
• Знаешь и понимаешь метрики, необходимые для оценки качества моделей банковского сектора;
• Имеешь представление об особенностях банковских продуктов;
• Работал с системами контроля версий (git, bitbucket, nexus);
• Имеешь опыт визуализации и мониторинга результатов моделирования (Grafana, Kibana, Superset);
• Понимаешь основы работы с bigdata.
ЧЕМ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ?
• Разрабатывать и внедрять ML модели розничного взыскания;
• Анализировать поведение клиентов и рыночные тренды, оптимизировать работу колл-центра и выездных сотрудников, прогнозировать просрочки, платежи, склонность к продуктам;
• Визуализировать полученные результаты;
• Оценивать эффективность реализованных подходов;
• Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации;
• Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели;
• Изучать новые технологии и подходы.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Достойный уровень вознаграждения;
• ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
• Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску;
• Обмен опытом на митапах, хакатонах, demo-днях и конференциях;
• Ивенты с приглашением известных спикеров;
• Внутренние программы обучения для развития hard&soft skills;
• Оплату внешних курсов на твой выбор;
• Комфортный офис и возможность 100% удалённой работы.